Considerare il paziente da tutti i punti di vista: cosa accade quando \u00e8 l\u2019IA a confrontare dati e indicazioni provenienti da specialit\u00e0 diverse e consentire cos\u00ec un approccio multidisciplinare e una medicina super personalizzata?<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 questo il progetto OMNIA che il prof. Fabrizio Dal Moro, direttore dell\u2019Urologia dell\u2019Azienda Ospedale Universit\u00e0 di Padova, ha realizzato grazie a Lucrez-IA, l\u2019intelligenza artificiale dell\u2019Universit\u00e0 di Padova, e che \u00e8 stato in questi giorni testato per valutare il paziente in modo rapido, accurato e trasversale.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Secondo le linee guida, le decisioni diagnostico terapeutiche devono essere prese nella maggior parte delle patologie dopo un meeting multidisciplinare in maniera da condividere e confrontare punti di vista spesso non allineati tra chirurgo, oncologo, radioterapista, medico nucleare, radiologo e altri esperti<\/p>\n\n\n\n In questa maniera si confrontano dati e indicazioni provenienti da specialit\u00e0 diverse, anche se affini.<\/p>\n\n\n\n \u00abL\u2019idea \u00e8 quella di introdurre l\u2019intelligenza artificiale dopo averla \u201cistruita\u201d attraverso l\u2019acquisizione di tutte le linee guida disponibili \u2013 spiega il prof Dal Moro<\/strong> -. Nel caso dell\u2019urologia si tiene spesso conto delle linee guida EAU (cio\u00e8 quelle della societ\u00e0 europea di Urologie). Ma queste non sono le uniche (per esempio esistono quelle NCCN e altre). Confrontare queste linee guida \u201ca mano\u201d sarebbe molto complesso e dispendioso interno di tempo ed energie. Ecco, quindi l\u2019idea di far fare questo lavoro complesso all\u2019intelligenza artificiale: tutte le informazioni disponibili per lo specifico caso clinico verranno anonimamente inserite, permettendo, quindi all\u2019intelligenza artificiale di identificare i parametri fondamentali in base al quesito diagnostico terapeutico posto e sar\u00e0 in grado, quindi per quello specifico caso di elencare le possibili strategie diagnostico terapeutiche, fornendole specifiche percentuali in termini di accuratezza diagnostica, percentuale di esiti favorevoli o meno dopo ogni specifico trattamento, probabilit\u00e0 di complicanze o altro.\u00bb<\/p>\n\n\n\n La possibilit\u00e0 di sfruttare anche linee guida \u201cinternistiche\u201d, ovverosia connesse a problematiche non chirurgiche (come ad esempio rischio cardiovascolare, possibili problematiche internisti, rischi anestesiologici, etc) permetter\u00e0 all\u2019intelligenza artificiale di stilare un elenco anche di questi parametri non chirurgici che saranno utili per identificare le migliori strategie da proporre poi al paziente.<\/p>\n\n\n\n \u00ab\u00c8 importante sottolineare che l\u2019intelligenza artificiale interverr\u00e0 solo dopo che il team multidisciplinare avr\u00e0 tratto le sue conclusioni e sar\u00e0 utile per confrontare le diverse soluzioni proposte \u2013 continua Dal Moro<\/strong> -. Nello specifico, abbiamo deciso inoltre di confrontare il noto motore ChatGPT con l\u2019intelligenza artificiale Lucrez-IA elaborata dall\u2019Universit\u00e0 di Padova. L\u2019analisi dei dati raccolti confrontando tra l\u2019altro i due sistemi risulter\u00e0 molto utile per comprendere meglio le aree implementabili.\u00bb <\/p>\n\n\n\n OMNIA prevede una valutazione del singolo caso clinico, sfruttando tutti gli strumenti evidence-based<\/em> disponibili. Tutte le informazioni che verranno sottoposte alle due intelligenze artificiali saranno completamente anonime in modo da garantire in tutti i casi il rispetto della privacy per i pazienti. <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Considerare il paziente da tutti i punti di vista: cosa accade quando \u00e8 l\u2019IA a confrontare dati e indicazioni provenienti da specialit\u00e0 diverse e consentire cos\u00ec un approccio multidisciplinare e una medicina super personalizzata? \u00c8 questo il progetto OMNIA che il prof. Fabrizio Dal Moro, direttore dell\u2019Urologia dell\u2019Azienda Ospedale Universit\u00e0 di Padova, ha realizzato grazie a Lucrez-IA, l\u2019intelligenza artificiale dell\u2019Universit\u00e0 di Padova, e che \u00e8 stato in questi giorni testato per valutare il paziente in modo rapido, accurato e trasversale. Secondo le linee guida, le decisioni diagnostico terapeutiche devono essere prese nella maggior parte delle patologie dopo un meeting multidisciplinare<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":2211,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[24],"tags":[519,518,293],"yoast_head":"\n